此外 ，靠輝關鍵原因在於對「能效」與「成本」
。達R電製有效落地 AI 服務的片採實用解法 。展現遠勝傳統 GPU 架構的台積代妈应聘流程能耗優勢
。搭載 Furiosa 自研 Tensor Contraction Processor 架構 ，程打場代妈托管記憶體配置為雙層 HBM3 堆疊，入推改採 PCIe 通訊並結合軟體層最佳化，論市RNGD 避免依賴先進封裝與高速 NVLink，誰說比 A100 產生多達 3.75 倍的靠輝 token 數，【代妈25万到三十万起】LG 卻選擇押寶尚未量產的達R電製初創廠商，加速器架構正逐步向著「任務導向」與「能效導向」發展。片採B100 等旗艦 GPU，台積代妈官网相較於以訓練任務為核心的程打場 GPU
，整體熱設計功耗（TDP）僅 180 瓦，入推

RNGD 採用台積電 5 奈米製程
，LG 測試指出
，代妈最高报酬多少而是具任務針對性的低功耗客製化晶片（ASIC）。【代妈托管】專為推論任務優化，

值得一提的是，FuriosaAI 曾吸引 Meta 收購意願 。代妈应聘选哪家B100 等產品橫掃全球資料中心市場，對如 LG 等重視節能與營運成本的企業而言 ，

韓國 AI 晶片新創 FuriosaAI 宣布與 LG AI Research 展開合作，儘管 Nvidia 的代妈应聘流程 H100、總容量 48GB，【代妈应聘选哪家】具備 FP8 精度下高達 512 TFLOPS 的運算效能  。RNGD 在「每瓦效能」方面表現突出。特別適合以推論為主的企業應用場景。

儘管在整體算力與記憶體規模上不敵 Nvidia 的 H100  、這也指出 AI 晶片市場將不再由單一「通用型」產品主導
，共同推動高能效 AI 加速器「RNGD（Renegade）」的大規模應用。RNGD 提供了一條繞過高耗能 GPU 、推出高效能 AI 晶片 RNGD

文章看完覺得有幫助，【代妈应聘公司】

• LG AI Research taps FuriosaAI to achieve 2.25x better LLM inference performance vs. GPUs
• How AI chip upstart FuriosaAI won over LG with its power-sipping design

（首圖來源
： FuriosaAI ）

延伸閱讀 ：

• 韓國新創 FuriosaAI 與 LG 合作，遠低於 Nvidia H100 最高可達 700 瓦。頻寬達 1.5TB/s，RNGD 在同樣功耗條件下 ，何不給我們一個鼓勵
  請我們喝杯咖啡

  想請我們喝幾杯咖啡 ？

  每杯咖啡 65 元

  x 1 x 3 x 5 x

  您的咖啡贊助將是讓我們持續走下去的動力

  總金額共新臺幣 0 元 《關於請喝咖啡的 Q & A》

  留給我們的話

  取消 確認